Оптимизация Thinned Fault Likelihood (TFL) посредством расширенной фильтрации и расчета RMS значения TFL

By 0
97

В нашем последнем видео мы разбираем рабочий процесс для Thinned Fault Likelihood (TFL), используя двухэтапный подход: фильтрацию и вычисление среднеквадратического значения TFL.

Вот что вы можете ожидать:
Начнем с запуска инструмента автоматического извлечения плоскостей разломов.
Далее мы создаем скины разломов, основанные на вероятности разломов.
Мы применяем фильтры по размеру, падению и простиранию.
Сохранение уточненных результатов как «Утонченная вероятность отказа»

RMS-анализ TFL
Теперь мы решаем проблему видимости из-за ультратонкой конструкции TFL (1 sample).
Мы делаем это, используя атрибут «Статистика объема» для вычисления среднеквадратического значения TFL для каждой позиции выборки. Это улучшает видимость временных интервалов и горизонтов.

Сравнение результатов
Наконец, мы рассмотрим параллельное сравнение, чтобы проиллюстрировать улучшения и точность, достигнутые благодаря этому оптимизированному рабочему процессу.

Дайте нам знать, что вы думаете, и поделитесь своими мыслями после просмотра.

dGB Earth Sciences

#OpendTect #geoscience #geophysics #seismis #interpretation #geology #ai #ML

54321
(0 votes. Average 0 of 5)
Leave a reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Your Name:*

Your Website

Your Comment