Neural Networks
Описание
Модуль Нейронных Сетей (NN) может работать как в обучаемом, так и в не обучаемом режиме для объединения атрибутов в мега-атрибуты.
Первый режим применяется в первую очередь для сейсмофациального анализа, то есть выделения однородных сейсмофаций на основе анализа формы сейсмической записи или на основе анализа совокупностей сейсмических атрибутов. Обучаемый режим используется для более продвинутого анализа сейсмических фаций и создания специализированных объектов, таких как ChimneyCube или FaultCube. Обучаемые нейронные сети так же используются для прогноза свойств коллекторов с использованием интерпретации ГИС и кубов сейсмических атрибутов.
применение
NN может быть использован для:
- Создания объектно-ориентированных кубов - автоматического выделения газовых труб, соляных тел, разломов и т.п. (как Chimney Cube, Salt Cube, Fault Cube)
- Создания кубов свойства пород (пористости, проницаемости и т.п.) на основе сейсмической инверсии
- Классификации данных, в частности выделения сейсмофаций