Улучшите свои винтажные данные с помощью машинного обучения в OpendTect

By 0
299

Мы рады объявить о новой статье Carlos José Araque Pérez, Teresa Teixidó, Flor de Lis Mancilla, и José Morales, демонстрирующей использование машинного обучения OpendTect для улучшения винтажных данных из бассейна Гранады в Испании.

Процесс восстановления и улучшения бумажных копий сейсмических разрезов включал три ключевых этапа:

  • Сканирование бумажных копий с высоким разрешением в TIFF-изображения и преобразование в формат SEG-Y.
  • Обработка после суммирования для улучшение разрешения и латеральной когерентности сейсмических событий.
  • Применение рабочего процесса машинного обучения OpendTect для повышения пространственного разрешения, улучшения соотношения сигнал/шум и когерентности.

Авторы сообщают, что эти достижения значительно улучшили восстановление и интерпретацию сейсмических разрезов, что привело к новому геологическому пониманию сложного бассейна Гранады.

Статья под названием «Повторная обработка и интерпретация винтажных сейсмических данных с использованием машинного обучения в бассейне Гранады, Испания» опубликована в журнале Tectonophysicals

54321
(0 votes. Average 0 of 5)