В dGB Earth Sciences мы стремимся оставаться на шаг впереди с помощью передовых технологических достижений. Работаете ли вы с локальным кластером или используете облачные решения, такие как Azure CycleCloud или AWS ParallelCluster, OpendTect может эффективно использовать ваши вычислительные мощности для вычислений атрибутов — от расширенной спектральной декомпозиции до нашего фирменного SteeringCube и уникальных атрибутов.

Вычисление атрибутов эффективно оптимизировано: OpendTect автоматически разбивает задания на более мелкие части, отправляет их в ваш планировщик кластера и легко объединяет результаты в один выходной куб.

Лучшая часть — это нулевая зависимость от какого-либо конкретного инструмента управления кластером или базовой архитектуры. Это означает, что не имеет значения, используете ли вы SLURM, PBS или любой другой планировщик рабочей нагрузки, все, что вам нужно сказать OpendTect, это команда (qsub, srun и т. д.) для отправки задания в кластер, и он позаботится обо всем, от разделения и отправки заданий до объединения окончательного вывода.

Хотите узнать больше о том, как включить и максимизировать обработку кластера в OpendTect? Ознакомьтесь с нашей пользовательской документацией: https://doc.opendtect.org/7.0.0/doc/od_userdoc/Default.htm#processing/batch_processing/cluster_processing.htm

#OpendTect #ClusterComputing #SpectralDecomposition #CloudComputing #Geoscience #AI #HPC