Механизм атрибутов OpendTect выделяется своей способностью вычислять атрибуты из атрибутов как на лету, так и в пакетном режиме. Такая возможность позволяет пользователям создавать сложные связанные атрибуты и фильтры. Однако по мере роста этих цепочек они становятся все более сложными, что затрудняет расшифровку их вычислительного процесса.

Чтобы упростить это для пользователей, OpendTect предлагает визуализацию потока данных для связанных атрибутов, представленных в виде подробного графика. В основе этой визуализации лежит Graphviz, авторитетный инструмент визуализации графиков с открытым исходным кодом.

В видео мы погружаемся в предопределенный связанный атрибут, включенный в наборы атрибутов по умолчанию OpendTect — Fault Enhancement Filter.
Этот фильтр оценивает качество сейсмических данных по атрибуту «Similarity»:

В зонах высокого качества (отмеченных высоким Similarity) используется Dip-Steered Median Filter с расширенным шагом.

И наоборот, в зонах более низкого качества (обозначенных низким Similarity) Diffusion Filter уточняет данные Dip-Steered Median Filter, с ограниченным шагом.
Diffusion Filter повышает качество сейсмических данных, вычисляя Similarity в пределах радиуса, управляемого по падению, вокруг основной точки оценки. Заменяя значение главной точки оптимальным значением, найденным в пределах этого радиуса, фильтр делает края данных более четкими, выделяя ошибки. Для областей без краев предпочтительнее использовать Dip-Steered Median Filter.

Решение о том, какой фильтр использовать в каждом месте выборки, определяется атрибутом Mathematics, который использует логическое выражение и устанавливает пороговое значение на основе Similarity.

Для получения дополнительной информации или для запроса демо-лицензии свяжитесь с нами: info@dgbes.com

Мы с нетерпением ждем ответа от вас!

Authors: Paul de Groot from dGB Earth Sciences

#opendTect #seismic #filters #geoscience #geophysics #geology