​Уроки, извлеченные для настройки модели прогнозирования неисправностей машинного обучения

By 0
36

В этом месяце в журнале First Break появилась статья EAGE (Европейской ассоциации геологов и инженеров).

В этой статье наши коллеги Hadyan Pratama, Matthew Oke, Wayne Mogg, David M., Arnaud Huck и Paul de Groot описывают серию экспериментов, которые они провели для улучшения прогнозирования вероятности ошибок предварительно обученной модели машинного обучения на невидимом наборе данных с реальными данными. прогнозирование неисправностей.

Бесплатно прочитать статью можно перейдя по этим ссылкам

https://lnkd.in/e3R9QB8J

https://issuu.com/eage/docs/linked-_mr_23473-fb24_february/51

Поделитесь с нами вашими мыслями!

#dGB Earth Sciences #OpendTect #geoscience #AI #ML #faults #faultprediction #seismic

54321
(0 votes. Average 0 of 5)
Leave a reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Your Name:*

Your Website

Your Comment