​Уроки, извлеченные для настройки модели прогнозирования неисправностей машинного обучения

By 0
249

В этом месяце в журнале First Break появилась статья EAGE (Европейской ассоциации геологов и инженеров).

В этой статье наши коллеги Hadyan Pratama, Matthew Oke, Wayne Mogg, David M., Arnaud Huck и Paul de Groot описывают серию экспериментов, которые они провели для улучшения прогнозирования вероятности ошибок предварительно обученной модели машинного обучения на невидимом наборе данных с реальными данными. прогнозирование неисправностей.

54321
(0 votes. Average 0 of 5)