Это второй пост в нашей серии о рабочих процессах машинного обучения OpendTect. На этот раз мы покажем, как извлечь соляное тело из 3D-сейсмики. Рабочий процесс машинного обучения называется “Seismic Image Segmentation.” Мы обучаем 2D Unet (128×128 отсчетов) для преобразования сейсмического изображения в изображение со значениями от 0 (без соли) до 1 (соль). Метки для обучения Unet создаются на основе интерпретаций солевых границ на нескольких участках. Обученный Unet создает новый объем со значениями от 0 до 1, из которого извлекается трехмерное соляное тело.

Автор: Dr. Paul de Groot из dGB Earth Sciences

#OpendTect #AI #machinelearning #seismic #geoscience #geology #geophysics