Платформа машинного обучения OpendTect разработана для трех типов геологов:

Оперативная,
Экспериментальная и
Исследовательская.

Исследователи могут программировать новые модели машинного обучения на стороне системы Python. Геофизики-экспериментаторы могут разрабатывать новые рабочие процессы и создавать примеры для обучения моделей машинного обучения с нуля или путем переноса обучения и продолжения обучения.

Геофизики могут выбрать предварительно обученную модель из библиотеки обученных моделей, доступной для всех пользователей, и применить выбранную модель. В течение нескольких минут создается результат, который в противном случае может потребовать месяцев повторной обработки с огромными затратами.

На видео показаны примеры предварительно обученных моделей, которые доступны в нашей библиотеке. Это так же просто, как нажать кнопку!

Заинтересованы в расценках или демо-лицензии?
Пожалуйста, напишите нам: info@dgbes.com