Библиотека обученных моделей машинного обучения OpendTect поддерживает набор мощных моделей для быстрого улучшения трехмерных сейсмических данных после суммирования.
Например, есть модели удаления случайного шума; подавление горизонтальных кратных; прогнозирование вероятности неисправности; интерполяции недостающих трасс и улучшения интерпретируемости сейсмических данных.
Эти модели представляют собой 3D-модели, которые научились преобразовывать блоки 3D-сейсмических данных в желаемый целевой отклик. Выходной объем создается из перекрывающихся блоков и смешивания выходных данных в перекрывающихся зонах.
Начиная с OpendTect v7, можно применять обученные 3D-модели к 2D-сейсмическим данным. В видеоролике мы показываем примеры трех различных моделей, применяемых в 2D-сейсмической линии сверхвысокого разрешения, которая была приобретена для разработки ветряной электростанции.
-SimpleDenoise удаляет случайный шум;
-AJAX улучшает интерпретируемость данных за счет удаления шума, улучшения непрерывности отражателей и изменения амплитудного спектра;
-SimpleHmult подавляет множители по горизонтали.
Автор: Paul de Groot from dGB Earth Sciences
#OpendTect #AI #ML #seismic #interpretation #geoscience #geophysics